简报速览

  • 以AI驱动的机器人分拣系统著称的EverestLabs，已推出Navigator——一个多智能体平台，旨在帮助运营商以更具交互性和实操性的方式解读设备数据。
  • Navigator允许用户更直接地与分拣设备数据互动，提出具体问题并获得处理建议。据公司介绍，该平台提供聊天功能、自定义警报设置，以及故障排查和吞吐量优化配置。
  • EverestLabs正在与加州回收商Caglia Environmental试点这项新技术，该公司此前已试点过EverestLabs的其他技术。其他试点参与者包括光学分拣设备设计与制造商Pellenc ST，以及提供多种能源技术的Schneider Electric。

深度解读

多年来，MRF运营商一直在设施中引入机器人设备，以提升商品质量和生产效率。这类系统通常会积累大量数据供用户解读。EverestLabs表示，它是首批提供此类智能体人工智能来解读数据的机器人公司之一。

EverestLabs自2021年起便提供其AI驱动的机器人分拣系统。首席产品官Apurba Pradhan表示，近年来，客户一直希望获得更清晰的工具来解读分拣和吞吐量数据，包括吞吐量、设备故障排查和商品质量等方面。

Pradhan指出，随着针对包装的生产者责任延伸（EPR）法律在全国范围内逐步成形，MRF运营商也在应对关于应在设施中分拣或接收何种材料的监管变化。

“我们在这些工厂如何运营、面临哪些问题方面积累了丰富的经验，并一直在思考如何帮助他们解决。许多解决方案并非来自机器人，而是来自AI。”——Apurba Pradhan，EverestLabs首席产品官

EverestLabs的客户通常使用仪表盘屏幕查看与机器人性能相关的数据。公司创始人兼首席战略官JD Ambati在一份声明中表示，Navigator的设计超越了机器人的自动化功能，旨在直接协调设备和运营工作流，而不仅仅是在屏幕上提供数据。

“Navigator将作为AI工艺工程师、数据分析师和控制专家，服务于那些长期依赖人工猜测的设施运营商。”——JD Ambati，EverestLabs创始人兼首席战略官

Pradhan举例说，如果操作员想解决某条生产线上的污染问题，可以使用Navigator帮助检查上游和下游环节，以了解可能导致问题的原因。

或者，用户可以使用Navigator检查当前的PET分拣操作，然后要求该工具通过一系列定制图表或图形，预测PET收益或损失随时间的变化。

Pradhan补充道，其理念是让操作员与Navigator互动，“就像与自己的员工互动一样”。“我们将这种推理能力与设备控制以及操作员的工作流相结合。因此，我们可以更改配方，可以更改不同设备的设置。”

Navigator建立在公司所称此前从未作为单一系统运行的组合AI工具之上，例如跟踪传送带上物料的边缘视觉模型、解读物料流的视觉语言模型，以及允许用户参与的推理和对话模型。

Pradhan表示，Navigator旨在帮助提高设施吞吐量并减少停机时间，但AI智能体的全部功能范围取决于用户。在Caglia Environmental等公司的试点项目将提供更多关于Navigator如何运作的见解。

Caglia Environmental工厂经理Corey Stone在一份声明中表示：“Navigator消除了我们日常运营中的猜测，使我们的MRF成为一个完全由AI运行和管理的工厂。它降低了数据分析的复杂性，为我们提供即时、可操作的答案，从而提升生产力，让我们能够专注于将安全作为首要任务。”